说完王杉就开始科普道：“现在大部分的计算机深度学习模型都是通过积累数据然后通过分析输入端的问题，进行检索回复，这种深度学习模式是有弊端的。”
“举个例子。”
“「我喜欢吃苹果」和「苹果手机真的很不错」这两句话里，虽然苹果两个字一样，但代表的含义却截然不同。”
吕尧挑眉，继续输入自然语言：“就是单纯来聊聊，没什么事。”
对话框上的小圆圈再次转了转后给出回复：“那我们可以聊聊诗歌，我会三百首唐诗，怎么样？”
吕尧轻轻倒吸了一口凉气，看向王杉：“王哥，这不是预设的答案吧？”
“现在的任务是要给苹果打标签，我们都知道第一个「苹果」是一种水果，第二个「苹果」是苹果公司，假设我们现在有大量的已经标记好的数据以供训练模型，当我们使用全连接的神经网络时，我们做法是把「苹果」这个单词的特征向量输入到我们的模型中，在输出结果时，让我们的「标签」里，正确的标签概率最大，来训练模型。”
“但我们的语料库中，有的苹果的标签是水果，有的苹果的标签是公司。这（本章未完，请翻页）
请收藏本站：
王杉激动道：“当然不是！”
陆小亦看着系统给出的回复有点摸不着头脑：“这个回复看不出什么东西啊，比之前我在你们实验室看到的东西都差远了。”
王杉连连摆手：“不一样的不一样的，她才诞生多久啊，她的潜力很大的。”